每周到周报时间都自然而然地找各种理由推脱推迟然后抛之脑后了，但周记这种形式还是为了记录学习路径和激励自己学有所获日有所长，应尽力执行。
DL 通过吴恩达和李沐两个教程简单学习了RNN, attention, transformer一系列网络的设计原理和大致模型，但仍未上手搭建。今后应尽量尝试在hugging face或kaggle等平台尝试参加比赛，填补实践和代码的空白。
接下来打算学习李宏毅的机器学习，一方面听说讲得更易于理解，一方面作为设置完善的大学课程有更完备的lab, hw设置，而且课程进度很快，内容很新，值得一学。
graphics 发现华科校友lingjie liu在upenn做副教，主要是3d reconstruction/neural rendering领域，与当前学习路径恰好比较吻合，也能结合图形和ai两个领域的兴趣，也算有前景，接下来可以比较focus在这个子领域。
想做nerf的工作，联系xianzhi得知组内目前没有开展，打算先做复现，先学习前沿相关工作。目前实际上在组里是被放养的状态，希望能找到个转机
activity 有报联创ai组打算，ddl在18号周日，先略做准备，能加入组织互相学习当然好，但memo的经历实在膈应，只当一次体验和聊天罢 ，不必太过累心。